Agente de IA para Google BigQuery

Conecta Google BigQuery a tu agente de IA mediante el servidor MCP de WorkAist.

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Marketplace

Plantillas de conectores prediseñadas · instalación con un clic.

Conector
Google BigQuery
Servidor MCP de bases de datos listo para producción. AGPL-3.0, autoalojado.
v1.2.2bases de datosoauth-g
  1. 1Instala con un clic

    Elige Google BigQuery desde el marketplace. WorkAist gestiona Google OAuth 2.0 y guarda las credenciales cifradas — sin pegar claves JSON.

  2. 2Herramientas autogeneradas

    Google BigQuery expone 6 herramientas MCP a cada agente de tu workspace: query_table, list_tables, get_schema, insert_row, y más. Cada herramienta es una función tipada, no un script frágil.

  3. 3Los datos fluyen a tu grafo

    Los registros históricos de bases de datos se sincronizan en tu grafo de conocimiento privado. Los agentes consultan relaciones entre todas las fuentes conectadas, no solo Google BigQuery de forma aislada.

  4. 4Tus agentes actúan

    Tu agente de IA elige la herramienta adecuada, la ejecuta bajo tus políticas de acceso y responde en lenguaje claro — con un rastro de auditoría completo de cada llamada a Google BigQuery.

En 60 segundos

El conector WorkAist para Google BigQuery es un servidor Model Context Protocol (MCP) de nivel producción. Los agentes de IA pueden leer y escribir datos de Google BigQuery a través de una interfaz coherente. Código abierto bajo AGPL-3.0, autoalojado, con redacción reversible de PII en la frontera del LLM.

Autenticación y configuración

El conector de Google BigQuery se autentica mediante OAuth 2.0 de Google.

Configuración OAuth con un clic

WorkAist te redirige al proveedor, tú autorizas y el token de acceso se cifra y se guarda. No hay que copiar claves.

Habitualmente combinado con Google BigQuery

Preguntas frecuentes

¿Un agente de IA de WorkAist puede automatizar Google BigQuery de extremo a extremo?

Sí. El conector expone herramientas de lectura y escritura mediante Model Context Protocol. Los agentes de IA las invocan a partir de instrucciones en lenguaje natural en un archivo CLAUDE.md, sin código de pegamento.

¿En qué se diferencia esto de usar la API de Google BigQuery directamente?

El conector añade aislamiento de permisos, registro de auditoría, control de costes por agente y redacción reversible de datos personales en la frontera con el LLM. Además, presenta Google BigQuery como parte de un grafo de conocimiento unificado junto con tus otras herramientas.

¿Qué coste tiene?

WorkAist es open source bajo AGPL-3.0 y autoalojado, por lo que el conector en sí es gratuito. Solo pagas los costes propios de la API de Google BigQuery (si los hay) y los tokens del LLM que consuma tu agente.

¿Se envían mis datos de Google BigQuery a un tercero?

No. WorkAist se ejecuta en tu propia infraestructura. Los datos fluyen desde Google BigQuery → tu instancia de WorkAist → el LLM que elijas. Los campos sensibles pueden tokenizarse antes de llegar al LLM.

¿Qué pasa si Google BigQuery cambia su API?

El conector está versionado y publicado abiertamente. Cuando Google BigQuery introduce cambios que rompen compatibilidad, subimos la versión del conector y el marketplace muestra la actualización como un apply de un solo clic.

Código fuente en GitHub · Licencia AGPL-3.0 · Autoalojado, tus datos siguen siendo tuyos.