AI Data Analyst
Un agent IA autonome qui s'intègre à votre équipe — pas un chatbot. Il lit dans votre stack, agit dans le cadre de permissions explicites et rend compte des résultats aux humains.
Ce que fait cet agent
- Automatise un workflow métier complet de bout en bout
- Opère sur vos données avec des permissions explicites
- Soumet les décisions avant d'agir dessus
- Journalise chaque action en vue d'une revue de conformité
Comment ça marche
- 1
S'abonner et connecter
Installez l'agent AI Data Analyst dans votre instance WorkAist. Autorisez les connecteurs dont il a besoin.
- 2
Définir les limites
Configurez l'isolation des permissions (quelles tables, quelles actions). Définissez les règles d'escalade vers l'humain.
- 3
Exécuter
Déclenchez via cron, webhook, bouton ou événement d'un autre agent. La carte des processus affiche chaque étape en direct, y compris les coûts en tokens et en dollars.
- 4
Vérifier
Le journal d'audit capture chaque action. La chronologie d'impact montre ce qui a changé et pourquoi. Itérez sur le CLAUDE.md de l'agent pour affiner son comportement.
Tarification
WorkAist est open source sous AGPL-3.0 — l'agent lui-même est gratuit. Vous ne payez que :
- Les tokens LLM consommés par l'agent (votre clé Anthropic / OpenAI)
- Les services connectés sous-jacents (s'ils facturent l'accès API)
Auto-hébergé sur votre propre infrastructure (Docker / Hetzner) — sans verrouillage par siège.
Confiance et conformité
Anonymisation réversible des données personnelles
Les valeurs sensibles sont tokenisées avant les prompts et restaurées dans la réponse. Le LLM ne voit jamais les données personnelles brutes.
Isolation des permissions
ACL au niveau groupe → agent → table. L'agent ne voit que les données autorisées par ses permissions.
Journal d'audit
Chaque lecture, écriture et décision est journalisée avec horodatage, source et chaîne d'approbation.
AGPL-3.0
Licence open source, auto-hébergeable. Même modèle que GitLab CE. Le code source est intégralement inspectable.
FAQ
AI Data Analyst est-il vraiment autonome, ou un humain doit-il valider chaque étape ?▼
Les deux modes sont possibles. Par défaut, AI Data Analyst fonctionne en autonomie dans les limites que vous avez définies ; toute action qui dépasse un seuil de risque défini (facture élevée, e-mail vers un client, opération irréversible) requiert une validation humaine via Telegram ou l'interface web.
Que se passe-t-il si AI Data Analyst commet une erreur ?▼
Chaque action est journalisée. La chronologie d'impact montre ce qui a changé et pourquoi. La plupart des actions sont réversibles (rollback en 1 clic). Pour les actions irréversibles, l'agent demande toujours une validation humaine au préalable.
Puis-je personnaliser le comportement de AI Data Analyst pour mon entreprise ?▼
Oui. Chaque agent est un dossier contenant un fichier CLAUDE.md qui décrit son rôle, son ton et ses règles en langage naturel. Modifiez-le dans VS Code intégré au navigateur (avec la CLI Claude Code embarquée) et les changements s'appliquent dès l'exécution suivante.
Est-ce que AI Data Analyst remplace des humains ?▼
Non. Il prend en charge le répétitif et le prévisible, libérant les humains pour le jugement, la relation et les cas particuliers. La plupart des clients voient AI Data Analyst comme un « démultiplicateur de force » plutôt qu'un remplacement.
Comment intégrer AI Data Analyst à mes outils existants ?▼
AI Data Analyst utilise les connecteurs MCP (Model Context Protocol). WorkAist embarque plus de 1 300 connecteurs couvrant la comptabilité, le CRM, la banque, l'e-commerce, la communication et bien plus. Les intégrations sur mesure prennent quelques heures via l'assistant IA.
Déployez AI Data Analyst dès aujourd'hui
Un agent, un fichier CLAUDE.md, vos données restent les vôtres. Open source sous AGPL-3.0.
Commencer