AI-SDR
En autonom AI-agent som jobbar som en kollega i teamet — inte en chattbot. Den läser från din stack, agerar inom tydliga behörigheter och rapporterar resultatet till människor.
Agenter
Din arbetsyta+ Skapa agent- 1Välj eller installera en agent
AI-SDR är en av 20+ färdiga agenter i arbetsytans marknadsplats, eller så bygger du en egen från en systemprompt och en uppsättning MCP-verktyg.
- 2Anslut tjänster en gång
Anslut 0 tjänster via OAuth eller API-nyckel. AI-SDR kommunicerar med dem via MCP — ingen kopplingskod, inga SDK:er per tjänst.
- 3Schemalägg autonomt arbete
AI-SDR kör 0 cron-schemalagda processer dygnet runt — synka, matcha, sammanfatta — och lyfter fram fel med det exakta felmeddelandet i klartext.
- 4Se arbetsflödet i realtid
Varje agent och anslutning visas i din Processkarta med MCP-anslutningslinjer. Klicka på valfri nod för att se vad som matar den, vad den producerar och vilka agenter nedströms som är beroende av den.
- 5Producera rapporter och sidor
AI-SDRs output landar i arbetsytan som Sidor — dashboards, exporter, utkast — uppdaterade enligt schema. Dela via länk, bädda in i Notion eller skicka vidare till nästa agent.
Det här gör agenten
- Researcha målkonton inför outreach
- Personalisera första kontaktmejlet
- Boka kvalificerade möten i kalendern
- Lämna över till AE med en komplett brief
Så fungerar det
- 1
Prenumerera & koppla
Installera agenten AI-SDR i er WorkAist-instans. Godkänn de kopplare den behöver.
- 2
Sätt ramarna
Sätt behörighetsisoleringen (vilka tabeller, vilka åtgärder). Definiera eskaleringsregler till människor.
- 3
Kör
Trigga via cron, webhook, knapp eller en annan agents händelse. Process Map visar varje steg live, inklusive token- och dollarkostnad.
- 4
Granska
Audit-loggen fångar varje åtgärd. Impact Timeline visar vad som ändrades och varför. Iterera agentens CLAUDE.md för att finjustera beteendet.
Pris
WorkAist är öppen källkod under AGPL-3.0 — agenten i sig är gratis. Du betalar bara för:
- De LLM-tokens som agenten förbrukar (din egen Anthropic-/OpenAI-nyckel)
- De underliggande kopplartjänsterna (om de tar betalt för API-åtkomst)
Självhostad på er egen infrastruktur (Docker / Hetzner) — ingen inlåsning per användare.
Trygghet & efterlevnad
Reversibel PII-maskning
Känsliga värden tokeniseras före prompten och återställs i svaret. LLM:en ser aldrig rå PII.
Behörighetsisolering
ACL på grupp → agent → tabellnivå. Agenten ser bara den data som behörigheterna tillåter.
Audit-logg
Varje läsning, skrivning och beslut loggas med tidsstämpel, källa och godkännandekedja.
AGPL-3.0
Öppen källkod, självhostbar. Samma modell som GitLab CE. Källkoden är fullt granskbar.
Vanliga frågor
Är AI-SDR verkligen autonom, eller måste en människa godkänna varje steg?▼
Båda lägena stöds. Som standard kör AI-SDR autonomt inom de ramar du sätter; varje åtgärd som passerar en definierad risktröskel (stor faktura, kundvänt mejl, oåterkallelig operation) kräver mänskligt godkännande via Telegram eller webbgränssnittet.
Vad händer om AI-SDR gör fel?▼
Varje åtgärd loggas. Impact Timeline visar vad som ändrades och varför. De flesta åtgärder är reversibla (rollback med ett klick). För oåterkalleliga åtgärder ber agenten alltid om mänskligt godkännande först.
Kan jag anpassa beteendet hos AI-SDR till mitt företag?▼
Ja. Varje agent är en mapp med en CLAUDE.md-fil som beskriver roll, tonalitet och regler på vanlig svenska. Redigera den i den webbläsarbaserade VS Code (med Claude Code CLI inbyggt) — ändringarna får effekt vid nästa körning.
Ersätter AI-SDR människor?▼
Nej. Den tar hand om det repetitiva och förutsägbara så att människor frigörs till bedömningar, relationer och kantfall. De flesta kunder ser AI-SDR som en kraftförstärkare snarare än en ersättning.
Hur integrerar jag AI-SDR med mina befintliga verktyg?▼
AI-SDR använder MCP-kopplare (Model Context Protocol). WorkAist levereras med 1 300+ kopplare för bokföring, CRM, bank, e-handel, kommunikation och mer. Egna integrationer tar några timmar via AI Wizard.
Driftsätt AI-SDR idag
En agent, en CLAUDE.md-fil — och dina data förblir dina. Öppen källkod under AGPL-3.0.
Kom igång