AI-агент для Google BigQuery

Підключіть Google BigQuery до вашого AI-агента через MCP-сервер WorkAist.

/ agents/marketplace

Маркетплейс

Готові шаблони конекторів · встановлення в один клік.

Конектор
Google BigQuery
Production-grade MCP-сервер для бази даних. AGPL-3.0, self-hosted.
v1.2.2бази данихoauth-g
  1. 1Встановлення в один клік

    Виберіть Google BigQuery у маркетплейсі. WorkAist бере на себе Google OAuth 2.0 і зберігає облікові дані зашифрованими — жодних JSON-ключів вставляти не треба.

  2. 2Інструменти створюються автоматично

    Google BigQuery надає 6 MCP-інструментів кожному агенту у вашому workspace: query_table, list_tables, get_schema, insert_row та інші. Кожен інструмент — типізована функція, а не крихкий скрипт.

  3. 3Дані перетікають у ваш граф

    Історичні записи по бази даних синхронізуються у ваш приватний граф знань. Агенти запитують зв'язки по всіх підключених джерелах, а не лише по Google BigQuery ізольовано.

  4. 4Ваші агенти діють

    Ваш AI-агент обирає потрібний інструмент, запускає його згідно з вашими політиками доступу й відповідає простою мовою — з повним аудит-журналом кожного виклику Google BigQuery.

За 60 секунд

Конектор WorkAist для Google BigQuery — production-grade сервер Model Context Protocol (MCP). AI-агенти можуть читати та записувати дані Google BigQuery через єдиний узгоджений інтерфейс. Open source за ліцензією AGPL-3.0, self-hosted, з оборотною анонімізацією PII на межі LLM.

Аутентифікація та налаштування

Конектор Google BigQuery аутентифікується через Google OAuth 2.0.

OAuth-налаштування в один клік

WorkAist перенаправляє вас до провайдера, ви авторизуєтеся, і токен доступу шифрується та зберігається. Жодних ключів копіювати не потрібно.

Часто поєднується з Google BigQuery

Запитання та відповіді

Чи може AI-агент WorkAist справді автоматизувати Google BigQuery наскрізно?

Так. Конектор виставляє інструменти читання та запису через Model Context Protocol. AI-агенти викликають їх через інструкції звичайною мовою у файлі CLAUDE.md — без glue-коду.

Чим це відрізняється від прямого використання API Google BigQuery?

Конектор додає ізоляцію прав доступу, журнал аудиту, облік витрат на кожного агента та оборотне маскування PII на межі LLM. Він також представляє Google BigQuery як частину єдиного графа знань поряд з іншими вашими інструментами.

Скільки це коштує?

WorkAist — open-source під AGPL-3.0 та self-hosted, тож сам конектор безкоштовний. Ви платите лише за витрати на API Google BigQuery (якщо вони є) та токени LLM, які споживає ваш агент.

Чи передаються мої дані з Google BigQuery третій стороні?

Ні. WorkAist працює у вашій інфраструктурі. Дані рухаються з Google BigQuery → у вашу інсталяцію WorkAist → до обраного вами LLM. Чутливі поля можна токенізувати ще до того, як вони сягнуть LLM.

Що буде, якщо Google BigQuery змінить своє API?

Конектор має версії й публікується відкрито. Коли Google BigQuery випускає ламані зміни, ми піднімаємо версію конектора, а UI маркетплейсу пропонує оновлення в один клік.

Вихідний код на GitHub · Ліцензовано під AGPL-3.0 · Self-hosted, ваші дані залишаються вашими.