AI Project Manager
Ein autonomer KI-Agent, der wie ein Teammitglied arbeitet – kein Chatbot. Er liest aus Ihrem Stack, handelt im Rahmen expliziter Berechtigungen und meldet Ergebnisse an Menschen.
Was dieser Agent leistet
- Automatisiert einen vollständigen Geschäftsworkflow Ende-zu-Ende
- Arbeitet mit Ihren Daten unter expliziten Berechtigungen
- Legt Entscheidungen offen, bevor er handelt
- Protokolliert jede Aktion für Compliance-Prüfungen
So funktioniert es
- 1
Abonnieren & verbinden
Installieren Sie den Agenten AI Project Manager in Ihrer WorkAist-Instanz. Autorisieren Sie die benötigten Konnektoren.
- 2
Grenzen konfigurieren
Legen Sie die Berechtigungsisolation fest (welche Tabellen, welche Aktionen). Definieren Sie Eskalationsregeln für Menschen.
- 3
Betreiben
Auslösung per Cron, Webhook, Button oder Event eines anderen Agenten. Die Process Map zeigt jeden Schritt live – inklusive Token- und Dollar-Kosten.
- 4
Prüfen
Das Audit-Log erfasst jede Aktion. Die Impact Timeline zeigt, was sich änderte und warum. Verfeinern Sie das Verhalten über die CLAUDE.md des Agenten.
Preise
WorkAist ist Open Source unter AGPL-3.0 – der Agent selbst ist kostenlos. Sie zahlen ausschließlich für:
- LLM-Tokens, die der Agent verbraucht (Ihr Anthropic-/OpenAI-Schlüssel)
- die zugrundeliegenden Konnektor-Dienste (sofern diese API-Gebühren erheben)
Selbstgehostet in Ihrer eigenen Infrastruktur (Docker / Hetzner) – kein Per-Seat-Lock-in.
Vertrauen & Compliance
Reversible PII-Anonymisierung
Sensible Werte werden vor dem Prompt tokenisiert und in der Antwort wiederhergestellt. Das LLM sieht niemals rohe PII.
Berechtigungsisolation
Gruppe → Agent → Tabellen-ACL. Der Agent sieht nur Daten, die seine Berechtigungen freigeben.
Audit-Log
Jeder Lese-, Schreib- und Entscheidungsvorgang wird mit Zeitstempel, Quelle und Genehmigungskette protokolliert.
AGPL-3.0
Open-Source-Lizenz, selbst hostbar. Gleiches Modell wie GitLab CE. Der Quellcode ist vollständig einsehbar.
FAQ
Ist AI Project Manager wirklich autonom oder muss ein Mensch jeden Schritt freigeben?▼
Beide Modi werden unterstützt. Standardmäßig läuft AI Project Manager autonom innerhalb der von Ihnen gesetzten Grenzen; jede Aktion, die eine definierte Risikoschwelle überschreitet (große Rechnung, kundengerichtete E-Mail, unumkehrbare Operation), erfordert eine menschliche Freigabe über Telegram oder die Web-Oberfläche.
Was passiert, wenn AI Project Manager einen Fehler macht?▼
Jede Aktion wird protokolliert. Die Impact Timeline zeigt, was sich änderte und warum. Die meisten Aktionen sind reversibel (Rollback mit einem Klick). Für unumkehrbare Aktionen holt der Agent stets vorab eine menschliche Freigabe ein.
Kann ich das Verhalten von AI Project Manager an mein Unternehmen anpassen?▼
Ja. Jeder Agent ist ein Ordner mit einer CLAUDE.md-Datei, die seine Rolle, seinen Tonfall und seine Regeln in einfacher Sprache beschreibt. Bearbeiten Sie sie im browserbasierten VS Code (mit integrierter Claude Code CLI) – die Änderungen werden beim nächsten Lauf wirksam.
Ersetzt AI Project Manager Menschen?▼
Nein. Er übernimmt das Repetitive und Vorhersehbare und schafft so Freiraum für Ermessensentscheidungen, Beziehungen und Sonderfälle. Die meisten Kunden sehen AI Project Manager als „Force Multiplier“ und nicht als Ersatz.
Wie integriere ich AI Project Manager in meine bestehenden Tools?▼
AI Project Manager nutzt MCP-(Model-Context-Protocol)-Konnektoren. WorkAist liefert 1.300+ Konnektoren für Buchhaltung, CRM, Banking, E-Commerce, Kommunikation und mehr aus. Eigene Integrationen sind in wenigen Stunden über den KI-Assistenten umgesetzt.
AI Project Manager noch heute einsetzen
Ein Agent, eine CLAUDE.md-Datei – Ihre Daten bleiben bei Ihnen. Open Source unter AGPL-3.0.
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