KI-Agent für Google BigQuery

Verbinden Sie Google BigQuery über den WorkAist MCP-Server mit Ihrem KI-Agenten.

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Marketplace

Vorgefertigte Konnektor-Vorlagen · Installation mit einem Klick.

Konnektor
Google BigQuery
Produktionsreifer datenbanken-MCP-Server. AGPL-3.0, selbst gehostet.
v1.2.2datenbankenoauth-g
  1. 1Mit einem Klick installieren

    Wähle Google BigQuery aus dem Marketplace. WorkAist übernimmt Google OAuth 2.0 und speichert die Zugangsdaten verschlüsselt — kein Einfügen von JSON-Schlüsseln.

  2. 2Tools automatisch generiert

    Google BigQuery stellt 6 MCP-Tools jedem Agenten in deinem Workspace bereit: query_table, list_tables, get_schema, insert_row und mehr. Jedes Tool ist eine typisierte Funktion, kein brüchiges Skript.

  3. 3Daten fließen in deinen Graphen

    Historische datenbanken-Datensätze synchronisieren in deinen privaten Wissensgraphen. Agenten fragen Beziehungen über alle verbundenen Quellen hinweg ab, nicht nur Google BigQuery isoliert.

  4. 4Deine Agenten handeln

    Dein KI-Agent wählt das passende Tool, führt es unter deinen Zugriffsregeln aus und antwortet in Klartext — mit einer vollständigen Audit-Spur jedes Google BigQuery-Aufrufs.

In 60 Sekunden

Der WorkAist-Konnektor für Google BigQuery ist ein produktionsreifer Model-Context-Protocol-(MCP)-Server. KI-Agenten können Google BigQuery-Daten über eine konsistente Schnittstelle lesen und schreiben. Open Source unter AGPL-3.0, selbstgehostet, mit reversibler PII-Anonymisierung an der LLM-Grenze.

Authentifizierung & Einrichtung

Der Konnektor für Google BigQuery authentifiziert sich über Google OAuth 2.0.

OAuth-Einrichtung mit einem Klick

WorkAist leitet Sie zum Anbieter weiter, Sie autorisieren, und der Access Token wird verschlüsselt gespeichert. Keine Schlüssel zum Kopieren.

Häufig kombiniert mit Google BigQuery

FAQ

Kann ein WorkAist-KI-Agent Google BigQuery wirklich Ende-zu-Ende automatisieren?

Ja. Der Konnektor stellt Lese- und Schreib-Tools über das Model Context Protocol bereit. KI-Agenten rufen sie über Anweisungen in einfacher Sprache in einer CLAUDE.md-Datei auf – ohne Glue-Code.

Worin unterscheidet sich das von der direkten Nutzung der Google BigQuery-API?

Der Konnektor ergänzt Berechtigungsisolation, Audit-Logging, Kosten-Tracking pro Agent und reversible PII-Anonymisierung an der LLM-Grenze. Außerdem stellt er Google BigQuery als Teil eines einheitlichen Wissensgraphen neben Ihren anderen Tools dar.

Was kostet das?

WorkAist ist Open Source unter AGPL-3.0 und selbstgehostet, der Konnektor selbst ist also kostenlos. Sie zahlen lediglich die API-Kosten von Google BigQuery (falls vorhanden) und die LLM-Tokens, die Ihr Agent verbraucht.

Werden meine Google BigQuery-Daten an Dritte übertragen?

Nein. WorkAist läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur. Daten fließen von Google BigQuery → Ihrer WorkAist-Instanz → dem von Ihnen gewählten LLM. Sensible Felder können vor Erreichen des LLM tokenisiert werden.

Was passiert, wenn Google BigQuery seine API ändert?

Der Konnektor ist versioniert und öffentlich veröffentlicht. Bei Breaking Changes von Google BigQuery erhöhen wir die Konnektor-Version, und die Marktplatz-Oberfläche bietet das Upgrade per Ein-Klick-Anwendung an.

Quellcode auf GitHub · Lizenziert unter AGPL-3.0 · Selbstgehostet, Ihre Daten bleiben bei Ihnen.