Leveranciersonderzoek
Leveranciersonderzoek maakt van 'we hebben een leverancier nodig voor X in land Y' een shortlist met capaciteiten, contactgegevens en een concept-RFP. Handmatig gedaan is het een meerdaagse oefening van Google, LinkedIn, leveranciersregisters en branche-verenigingsregisters. Met een agent is het een briefing van 30 minuten die binnen een uur omgezet wordt in een gerangschikte lijst van 15 leveranciers.
De handmatige realiteit
Inkoopteams in middelgrote bedrijven behandelen tientallen leveranciersonderzoeken per jaar — elk een klein project. Standaard leveranciersregisters (ThomasNet, Europages, Kompass) dekken een deel van het universum en zijn betaald; LinkedIn dekt een ander deel; branche-verenigingsregisters dekken gespecialiseerde verticals. Handmatig aggregeren over deze bronnen is het knelpunt, niet de besluitvorming.
De WorkAist-aanpak
De leveranciersonderzoeks-agent van WorkAist neemt een gestructureerde briefing (wat je nodig hebt, in welk land, in welk volume, met welke certificeringen) en draait een multi-bron-zoekopdracht: Google-zoekopdrachten met operatoren voor verticals, LinkedIn voor geverifieerde bedrijfspagina's, branche-verenigingsregisters waar de agent toegang heeft en publieke aanbestedingsdatabases. De agent rangschikt de resulterende leveranciers op fit, haalt contactgegevens op en stelt het initiële outreach-bericht op. De inkoper beoordeelt de shortlist in plaats van hem op te bouwen.
Implementatie in 5 stappen
- 1Definieer de briefing: wat je nodig hebt, het land, het volume, de certificeringen (ISO, sectorspecifiek).
- 2De agent draait een multi-bron-zoekopdracht over Google, LinkedIn, brancheregisters en publieke registers.
- 3De agent rangschikt kandidaten op fit: capaciteitsmatch, certificering, omvang/omzet-signalen, publieke reputatie.
- 4Beoordeel de shortlist en keur de contactlijst voor outreach goed.
- 5De agent stelt gepersonaliseerde RFP-outreach-e-mails op — de inkoper beoordeelt en verstuurt.
Betrokken connectors & agents
FAQ
Wat is de nauwkeurigheid van de ranking?▼
Top-3-nauwkeurigheid (de leverancier die jij zou hebben gekozen in de top 3 van de lijst van de agent) ligt rond ~85% in huidige tests. De agent presteert het best op commodity-achtige zoekopdrachten (logistiek, verpakking, kantoorartikelen); voor sterk gespecialiseerde verticals (gereguleerde chemie, defensie) is de dekking van de agent oppervlakkiger en voegt de menselijke inkoper meer waarde toe in de briefingfase.
Werkt dit voor gereguleerde inkoop (publieke aanbestedingen)?▼
Gedeeltelijk. De agent kan kandidaat-leveranciers identificeren en certificeringen controleren, maar het aanbestedingsproces zelf (aanbestedingsdocumenten, biedingevaluatie, gunning) blijft een door mensen geleid proces beheerst door publieke aanbestedingswetgeving. De agent haalt de leverancier-ontdekkingsuren uit dat proces.
Is dit gewoon Google-zoeken met extra stappen?▼
Google-zoeken levert een platte lijst websites; de agent levert een gerangschikte profiel-stijl shortlist met capaciteitstags, certificeringen, contactgegevens en een concept-outreach. Het structurele verschil zit in de synthese — veel bronnen omzetten in één bruikbaar artefact.
Automatiseer Leveranciersonderzoek deze maand
Open source, self-hosted, AGPL-3.0. Uw data blijft in uw eigen infrastructuur.
Aan de slag